Machine Learning — Fonction de Perte et Optimisation (v1.0)

A. Elles permettent de mesurer l’erreur de prédiction

B. Elles permettent de calculer les prédictions

C. Elles sont indépendantes du type de tâches réalisées

Question 1 / 3  ·  QCU (une seule bonne réponse)  —  Sélectionner les affirmations correctes à propos des fonctions de pertes :

A. Elle permet de trouver le minimum de n’importe quelles fonctions

B. Elle permet de progressivement trouver le minimum de notre fonction de perte

C. Si la fonction n’est pas convexe la descente de gradient peut rester bloquée dans un minimum local

D. La learning rate permet de moduler la descente de gradient