DATAGONG — RS 6763 — Examen blanc (QCM/QCU)

score

Chiffrer automatiquement les données manipulées par le projet

Isoler les dépendances d'un projet pour éviter les conflits de versions

Remplacer Git pour gérer les versions du code

Accélérer l'exécution du code en compilant automatiquement les bibliothèques

Uniquement dans le dossier personnel de l'utilisateur (~/.local)

Dans le répertoire racine du système (/usr/lib)

Dans un dossier site-packages à l'intérieur du répertoire de l'environnement virtuel

Un fichier unique partagé sans historique

Nom similaire à une bibliothèque populaire

Documentation officielle claire + maintenance active (dernières versions, issues)

un export conda d'environnement (environment.yml)

Créer automatiquement des modèles de ML

Remplacer totalement Python par un langage plus rapide

Regrouper édition, exécution, inspection de variables et visualisation dans un même outil

pip installe des paquets ; venv fournit un environnement isolé où ces paquets sont installés

pip crée un environnement ; venv installe des paquets

pipx (uniquement pour isoler des outils CLI, pas un gestionnaire d'env complet)

Un script/Notebook + dépendances fixées + versions de données (ou source) clairement identifiées

Uniquement des captures d'écran du terminal

Uniquement un export d'images de graphiques

df['date']=df['date'].astype(int); df=df.set_index('date')

df['date']=pd.to_timedelta(df['date']); df=df.reset_index('date')

df['date']=df['date'].map(str); df=df.set_index('date', drop=False)

df['date']=pd.to_datetime(df['date']); df=df.set_index('date')